Dan Nguyen es el desarrollador de software de aplicaciones para noticias de la organización sin ánimo de lucro, Pro Publica, conocido mundialmente por sus reportajes de investigación.
Dan es el creador, por ejemplo, del programa que permitió, en el 2010, recolectar los datos para el reportaje ‘Dollars for Docs’. En él se muestran las cantidades que los doctores cobraban de las empresas farmacéuticas por recomendar ciertos medicamentos a sus pacientes.
Este joven fue uno de los ponentes principales en todas las sesiones de Data Journalism (más de seis) del #IJF12 de Perugia . Repartió un montón de conocimiento fruto de años de experiencia en Pro Publica y otros medios anteriores para los que trabajó como periodista.
A la audiencia explicó desde cómo hacer ‘data scraping‘ de páginas web hasta qué herramientas son las más sencillas para aplicar en una redacción, trucos, consejos y ánimos para no desfallecer en el intento de probar el periodismo de datos.
Lo que más me sorprendió (tanto de él como del resto de ponentes de data journalism) es la disposición a ser transparentes, a explicar lo que saben y a dejar su conocimiento abierto para todos los públicos.
Después de escucharlo, le pedí que me respondiera a unas cuantas preguntas…
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Pro Publica ha ganado dos premios Pulitzar por su periodismo de investigación. ¿También hubo periodismo de datos en estos dos casos?
El primer premio fue para una historia que investigaba las muertes que se produjeron en el Hospital Memorial de Nueva Orleans. El segundo Pulitzer, para una investigación relacionada con la burbuja inmobiliaria en Estados Unidos. Nuestro objetivo es explicar aquellos casos que quedan fuera de la ley. O qué se hace con el dinero de los ciudadanos y qué información pública se esconde para evadir las leyes. Evidentemente, en partes de estas investigaciones fue necesario recurrir al periodismo de datos.
El periodismo de datos está todavía en su fase embrionaria ¿Qué consejo daría a los medios para que se introdujeran en el periodismo de datos?
El momento actual es muy interesante porque tenemos online muchos datos que hace unos años no existían. Siempre ha habido periodismo de datos, pero las fuentes de información ahora son más accesibles. Si alguien hubiera intentado acceder a esa información hace diez años, hubiera ido a diferentes administraciones, hubiera necesitado copias de papel, hacer análisis manuales, etc. Incluso es más fácil ahora que hace unos años cuando yo empecé. El periodismo de datos está tomando ventaja de esta sociedad tecnológica en la que estamos. Los ordenadores son más potentes y hay más herramientas gratuitas para analizar y visualizar los datos. Tampoco es muy complicado ni necesitas entender complejas estadísticas. Es simplemente explicar una noticia de una forma muy innovadora y atractiva que permite tomar ventaja de aquellos medios que todavía informan únicamente con palabras.
Si me tuviera que poner un sinónimo de periodismo de datos ¿cuál sería?
Seguramente sería sinónimo de ‘periodismo analítico’. Está relacionado con la transparencia pero es tan sólo un proceso que los periodistas después traducimos. Y los datos nos ayudan a hacerlo. Se utiliza un método diferente para cubrir cualquier información periodística.
Sobre esto que acaba de decir, pensaba en las diferencias de este periodismo de datos con el de hace 50 años, donde el periodista salía a la calle, contactaba directamente con las fuentes, las contrastaba y, finalmente, escribía la noticia en el diario. ¿Cómo ve el cambio?
Bueno, no es que el periodismo de datos consista únicamente en traducir las bases de datos. Por ejemplo, cuando realicé el reportaje sobre la cantidad de dinero que recibían los médicos de las compañías farmacéuticas, tuvimos entrevistas personales con muchos de ellos. Es cierto, que después cruzamos bases de datos y fue lo que nos permitió extraer conclusiones de la dimensión del tema.
Para un periodista interesado en introducirse en este terreno, ¿cuánto tiempo cree que le llevará entender las bases de datos, limpiarlas, cruzarlas, procesarlas, aprender herramientas de visualización, etc?
Depende de cada uno. Pero John Keefe es un periodista que tiene unos cuarenta y tantos años, y trabaja en una radio de Nueva York. Hace un tiempo se propuso entender este tipo de periodismo. Lo recuerdo al principio que hacía muchas preguntas, allá donde había una charla sobre el data journalism. Empezó por cosas sencillas, por crear una aplicación sobre los horarios de los autobuses.Para saber cuándo viene el tuyo.
A mi no me parece que eso sea algo fácil…
Pues luego continuó. Y fue haciendo mapas y visualizaciones increíbles. No es algo que tengas que aprender en un libro, todo es gratis, está online: los programas, los manuales y los consejos de muchos otros.
Así que no debo comprarme el libro sobre periodismo de datos de Simon Rogers, el editor de Datablog del The Guardian?
Risas… En serio, compratelo porque está bien, pero has de saber que hay mucho contenido gratis on line. Y la comunidad de gente que lo practica es muy generosa y comparte todo lo que hace y explica cómo lo ha hecho.











Boníssim Karma, gràcies per descobrir-me’l, igual que a la Mar Cabra.
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